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INSPECT.assembly: 应用于在线生产装配检测的先进视觉系统

现今的电子产品制造过程基本上是自动化的。然而,对连接组件的最终检查缺乏有效的自动化解决方案,急需可重复性高,且高精度的缺陷检测系统。在生产的最后阶段,内部部件在设备外壳组装前需经过验证,而人工检测仍然是主要的检查方法。通常,人工检测可用于复杂的视觉分析。然而,人类检查缺乏机器的自主性和一致性。 在这30分钟的网络研讨会,讲师 Davis Bowling,Radiant 北美区域销售经理,提出了最新的交钥匙解决方案,利用先进的视觉检测技术,实现无与伦比的精度和可重复性,架桥人工检测和机器视觉系统之间的差距。会议议题题包括: 装配验证中未满足的挑战当今人类和机器视觉检测解决方案的缺陷Radiant inspect.assembly视觉检测站先进视觉在装配验证中的应用实例 Read More...
现今的电子产品制造过程基本上是自动化的。然而,对连接组件的最终检查缺乏有效的自动化解决方案,急需可重复性高,且高精度的缺陷检测系统。在生产的最后阶段,内部部件在设备外壳组装前需经过验证,而人工检测仍然是主要的检查方法。通常,人工检测可用于复杂的视觉分析。然而,人类检查缺乏机器的自主性和一致性。 在这30分钟的网络研讨会,讲师 Davis Bowling,Radiant 北美区域销售经理,提出了最新的交钥匙解决方案,利用先进的视觉检测技术,实现无与伦比的精度和可重复性,架桥人工检测和机器视觉系统之间的差距。会议议题题包括:  了解更多

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实现SAE平视显示器(HUD)测量标准的四种自动化解决方案

汽车抬头显示器(HUD)测试设备制造商已经与美国汽车工程师协会(SAE)合作着手定义评估HUD质量标准测量标准。新标准(SAE J1757-2"光学计量汽车HUD”)将概述利用光学测量系统确定HUD性能。虽然没有指定测量系统的品牌,但SAE所兼容的这个测量系统有几个卓越的特性,大大减少了HUD评估时间,确保实现自动化测量,同时降低生产成本, 缩短上市时间。 在这30分钟的网络研讨会中,Radiant 车载业务全球高级商务顾问详细介绍这四个关键的系统特征,为SAE HUD标准测量提供了技术优势。议题包括:  即将到来的SAE J1757-2 标准和要求HUD测量面对的挑战HUD测量系统的功能,确保最快的测量设置自动化生产测试的软件功能  Read More...
汽车抬头显示器(HUD)测试设备制造商已经与美国汽车工程师协会(SAE)合作着手定义评估HUD质量标准测量标准。新标准(SAE J1757-2"光学计量汽车HUD”)将概述利用光学测量系统确定HUD性能。虽然没有指定测量系统的品牌,但SAE所兼容的这个测量系统有几个卓越的特性,大大减少了HUD评估时间,确保实现自动化测量,同时降低生产成本, 缩短上市时间。 在这30分钟的网络研讨会中,Radiant 车载业务全球高级商务顾问详细介绍这四个关键的系统特征,为SAE HUD标准测量提供了技术优势。议题包括:  即将到来的SAE J1757-2 了解更多

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新型显示技术(OLED)的自动化视觉检测及校正

会议主题:新型显示技术(OLED)的自动化视觉检测及校正会议概要:与其他显示屏技术相比,OLED 使用可以发光的有机半导体材料,通电时会发出光线。正因为如此,OLED 显示屏不需要背光。OLED 显示像素由红色、绿色和蓝色子像素组成。各个子像素的输出是独立控制的。一个像素级的亮度(照度)和色彩由子像素输出的组合决定。由于生产差异的存在,在相同色彩的子像素填充显示器的整个过程中,即使是相同的电信号输入,也可能会出现亮度差异。这会导致各像素之间存在亮度差异。OLED显示器子像素亮度水平不一致所产生的另一个影响是降低色彩精度,并导致整个显示器上色彩的不均匀性。为实现精确且均匀的色彩,每一个子像素的亮度都必须保持在严格的界限以内。而现实情况是,即使是在高度控制的制造过程中,OLED显示器中的子像素在亮度水平上也存在显著的差异。如果这些差异未得到校正,整个显示器上将缺乏色彩均匀性,这会导致画面质量降低到可能无法接受的水平,进而使产量降低在此次研讨会中,Radiant Vision Systems(瑞淀光学系统)将向大家详细介绍基于成像色度计的高精度测量系统如何轻松适应OLED显示器生产测试的需求, 内容涉及:OLED 像素级测试,评估整体显示质量(比如均匀性和色彩精度)和像素级缺陷;量化评估缺陷,精确筛选OLED良品与次品;针对有缺陷的OLED进行像素级校正(DEMURA) Read More...
会议主题:新型显示技术(OLED)的自动化视觉检测及校正会议概要:与其他显示屏技术相比,OLED 使用可以发光的有机半导体材料,通电时会发出光线。正因为如此,OLED 显示屏不需要背光。OLED 显示像素由红色、绿色和蓝色子像素组成。各个子像素的输出是独立控制的。一个像素级的亮度(照度)和色彩由子像素输出的组合决定。由于生产差异的存在,在相同色彩的子像素填充显示器的整个过程中,即使是相同的电信号输入,也可能会出现亮度差异。这会导致各像素之间存在亮度差异。OLED显示器子像素亮度水平不一致所产生的另一个影响是降低色彩精度,并导致整个显示器上色彩的不均匀性。为实现精确且均匀的色彩, 了解更多

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寻找平板显示器中的Mura:TrueTest™在平板显示器Mura检测的应用

会议主题:自动化光学检测软件TrueTest™在平板显示器Mura检测中的应用会议概要:随着科学技术的不断进步,平板显示器(FPD) 向大尺寸、低功耗、轻薄化、高分辨率的方向发展,同时玻璃基板的尺寸日趋增大、其厚度逐渐减,从而使显示器产生各种显示不均匀缺陷(Mura)的几率大大增加,而传统的人眼缺陷检测方法存在主观性、标准难以统一等弱点,同时由于显示器大尺寸高分辨率的趋势,使人工检测方法很难满足产品质量和生产效率的双效提升。因此,平板显示器其制造、生产、组装流程迫切需要一个快速、不受外界环境干扰、符合人眼判断标准的自动化视觉缺陷检测方案,来提高产品良率,同时提升双效。在此次研讨会中,我们将为大家详细介绍我们的自动化光学检测软件TrueTest™,在线演示此款软件如何与成像色度计ProMetric®相结合,自动化检测平板显示器中的Mura缺陷,并快速的对缺陷进行数据统计和分析,从而克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点,最终助力企业制造优质产品,同时降低成本。Radiant 大中华区高级技术经理孙川礼先生将着重展示此款检测软件(TrueTest™)在平板显示器缺陷检测中的应用,内容涉及:自动化检测软件TrueTest™产品介绍如何使用此款软件进行测试设置TrueTest™软件实际操作演示在线答疑 Read More...
会议主题:自动化光学检测软件TrueTest™在平板显示器Mura检测中的应用会议概要:随着科学技术的不断进步,平板显示器(FPD) 向大尺寸、低功耗、轻薄化、高分辨率的方向发展,同时玻璃基板的尺寸日趋增大、其厚度逐渐减小,从而使显示器产生各种显示不均匀缺陷(Mura)的几率大大增加,而传统的人眼缺陷检测方法存在主观性、标准难以统一等弱点,同时由于显示器大尺寸高分辨率的趋势,使人工检测方法很难满足产品质量和生产效率的双效提升。因此,平板显示器其制造、生产、组装流程迫切需要一个快速、不受外界环境干扰、符合人眼判断标准的自动化视觉缺陷检测方案,来提高产品良率,同时提升双效。 了解更多

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从原材料到模块组装:自动化视觉检测在平板显示产业中的应用

随着科学技术的不断进步,终端产品快速更迭,消费者对智能手机、平板电脑、电视等电子产品的要求和期待日渐提高。显示器作为外观展示的核心部件,是终端产品用户的第一接触面, 对其进行缺陷检测则是必不可少的工序环。随着“工业化”和“信息化”两化融合的推进,工业4.0对于制造业的引领,大数据对于生产制造的技术支撑,各行各业均在通过自动化的生产来实现效率和效益的双提升,作为消费者生活圈子内的核心产品——平板显示器,其制造、生产、组装流程迫切需要一个全自动、可复制、可升级的缺陷检测系统,来提高产品良率,同时提升双效。在此次研讨会中,Radiant Vision Systems瑞淀光学系统大中华区高级技术经理孙川礼先生将着重展现这种自动化检测技术在平板显示器制造环节的实践应用,内容涉及:玻璃基板及薄膜生产工艺中的异物检测背光模组的亮度均匀性检测液晶显示模组装配过程中的Mura 及其他缺陷检测;背光模组的亮度均匀性检测;液晶显示模组装配过程中的Mura及其他缺陷检测. Read More...
随着科学技术的不断进步,终端产品快速更迭,消费者对智能手机、平板电脑、电视等电子产品的要求和期待日渐提高。显示器作为外观展示的核心部件,是终端产品用户的第一接触面, 对其进行缺陷检测则是必不可少的工序环节。随着“工业化”和“信息化”两化融合的推进,工业4.0对于制造业的引领,大数据对于生产制造的技术支撑,各行各业均在通过自动化的生产来实现效率和效益的双提升,作为消费者生活圈子内的核心产品——平板显示器,其制造、生产、组装流程迫切需要一个全自动、可复制、可升级的缺陷检测系统,来提高产品良率,同时提升双效。在此次研讨会中, 了解更多