Is an 80-megapixel Imager Too Good to Be True?
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作者: Shaina Warner |
主题: 行业趋势

如果您正在寻找一款成像系统,并且正好有人向您推销一款8000万像素的相机,上面贴着一个很小的价格标签…在购买之前,您应该了解以下事情:


When to Apply Photometry-Based Inspection to Maximize ROI
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作者: Shaina Warner |
主题: 行业趋势

在许多行业,绝对产品质量已经成为企业参与竞争的一个先决条件。标准机器视觉检测系统无法精确地检测高端产品中的细微问题,而这些细微问题现在可能会决定一家制造商的品牌声誉。这需要更复杂的检测技术来复制人类用户在查看缺陷和异常方面的视觉敏锐度。先进的成像解决方案(比如基于科学级CCD的检测系统)能够检测低对比度区域内极微小的细节,对人眼可以察觉到的最微小变化进行检测和分类。虽然使用这样的先进系统需要投入一定的资金,但实践已经证明,亮度测量型系统在任何生产运营中都可以实现合理的投资回报(ROI),包括在存在缺陷易忽视和生产效率低下等非常重大问题(并可能造成极其高昂代价)的情况下...


Doug Kreysar
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作者: Doug Kreysar / Jenny Donelan |
主题: 行业趋势

Radiant首席解决方案官Doug Kreysar与来自SID的Jenny Donelan分享了他对全球显示行业发展的看法。同时该访谈发表在2018年5月18日出版的一期《信息显示》(Information Display)杂志上。其中,Doug详细介绍了Radiant的发展历史,讲述了Radiant如何从一家光学设计公司发展成为国际亮度和色度测量创新者,并谈到了AR/VR设备的测量挑战以及这些显示器技术未来在军事、医疗等行业的应用潜力。


Radiant at SID Display Week
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作者: Anne Corning |
主题: 事件

显示行业今年最大的活动是SID展示周,将于5月22日至24日在洛杉矶会议中心举行。Radiant 在会议期间(展位号:#729),展出多种亮度和色度测量解决方案以及新的装配验证和表面检测系统。欢迎前来观看Radiant亮度测量型成像系统的现场演示,这些系统采用专门开发的技术,可模拟人类视觉感知,从内到外确保显示设备的绝对质量。我们的系统提供了光和颜色均匀性分析,像素级缺陷检测,校正过程,如OLED Dimura。我们提供HUD和闪烁测量,测试AR/VR显示器,LCD和OLED测量解决方案,以及先进的视觉系统,用于精密装配验证和表面检测。


Molex logo
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作者: Anne Corning |

详细了解Molex公司使用Radiant的ProMetric®成像色度计改进了USB端口和辅助插孔上的卤素灯照明等发光组件的设计、测量和生产能力。 MPLEX采用ProMetric I系列成像色度计,能同时捕捉照明部件上的所有需要的数据点,以快速准确地识别设计调整边缘漏光的不均匀性。


Autonomous vehicle sensing
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作者: Anne Corning |
主题: 行业趋势

Radiant提供车载照明和显示器测量解决方案以及近红外(NIR) LED等传感技术,可帮助实现LiDAR技术的广泛应用。


OLED-display-rolled
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作者: Jackie Jeffers |
主题: 行业趋势

OLED是改变显示器形状的关键技术。“OLED”代表“有机发光二极管”。每个OLED单独点亮,因此无需背光,从而使生产超薄显示器成为了可能,这种显示器可以像一张纸那样卷起或折叠起来。OLED技术的灵活性让显示器的应用变得多样化,这使OLED成为了主要制造商们的下一目标技术。


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作者: Anne Corning |
主题: 行业趋势

VR设备和显示器能够提供真正的沉浸式体验— 比如能将您置身于2018冬奥会的滑雪斜坡上。但由于AR/VR和混合现实(MR)设备使用近眼显示器(NED)来呈现视觉体验,即使是很细微的显示缺陷,也会被放大,从而增加了这些缺陷对用户体验和设备可用性的影响。因此,这些显示器需要使用高分辨率、高精度测量设备来进行评估,以检测出最微小的误差,并实现优质的视觉质量,以确保使虚拟元素与用户所处的现实环境无缝集成。


INSPECT.assembly inspection results - defects identified
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作者: Anne Corning |

由于机器视觉能够以自动化方式执行重复性的质量检测任务,机器视觉检测一直是电子产品、包装、医疗设备等许多行业的福音。然而,当涉及到检查低对比度特征、评估缺陷的范围和严重程度等方面时,传统的机器视觉系统通常无法实现人工检测员的精确度和判断力。在具有挑战性的应用中,比如复杂机电装配件的检测,机器视觉系统可能会漏掉很大比例的缺陷。尽管机器视觉系统足以解决许多类型的检测任务,并且具备能够提供可量化、可操作数据的优势,但缺点在于它们不适合高精度、低对比度和富有挑战性的装配验证应用。当需要依靠人工检测员的辨别力、视觉敏锐度以及检测和判断意想不到的缺陷的能力来确保产品质量时,许多行业仍然广泛使用人工检测员,以填补这类应用的市场空白。


headlight-beam-distribution
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作者: Tevin Donyes |

汽车行业是世界上监管最严格的行业之一。为了跟上日趋严格的安全标准,制造商们需要精确度更高的测量设备。通过使用Radiant ProMetric®软件中的“关注点”工具,结合ProMetric I系列高分辨率成像色度计,汽车制造商和供应商可以在数秒钟内轻松测量前灯的完整光束分布。