成像色度计在显示器质量检测应用中能够优于人工检测员的四大原因

Posted:  
2017年 3月 7日
作者: 
Hubert Kostal  | 
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谈到平板显示器的外观,人类感知将始终是最终的质量衡量标准。毕竟,智能手机、平板电脑、PC和电视机的最终用户都是人类,他们会花很多时间观看和享用这些设备,与它们进行互动。如果存在色彩偏离、外观不均匀或者任何其他缺陷,都会导致用户体验不佳。

考虑到这一点,那么,人工检测历来一直是生产过程中用于评估显示器质量的最普遍方法也就顺理成章了。但人工检测员在量产环境中面临许多挑战。由于可用于执行检测的时间很短、需要寻找的潜在缺陷范围很广、注意广度有限、疲劳等原因,人工检测员很容易错过从生产线上快速移动过来的设备上的缺陷。

 

成像色度计取代人工检测员是制造商可用于保证显示器离开工厂时质量一致且经过改进的一种方式。成像色度计能够复制人类视觉感知,这指的是,它们能够以人类的方式光源和色彩。换句话说,成像色度计是一种数字人眼。它将人类视觉的精确度与自动化系统的高度可重复性结合在了一起。这种结合使得成像色度计在检测应用中能够优于人工检测员。原因如下:

Inspection Displays in Motion for Fine Details

 


1.检测时间有限。在生产应用中,人工检测员必须在所分配的时间内完成大量潜在故障的检测通常只有数秒钟。虽然有些缺陷是人工检测员很容易就检测出来的,比如屏幕破裂;但其他缺陷(比如细微的像素缺陷)的检测则要难得多,需要注意力高度集中。人工检测员仅查看显示器数秒钟时间,很可能会错过这类缺陷,但对于连续数分钟甚至数小时使用该显示器的最终用户而言,这类缺陷则会非常明显。

一套由成像色度计和分析软件构成的检测系统能够解决这个问题,以高精度采集并分析多个变量的详细场景,而且速度要比人工检测员快得多。

2.“罕见效应。检测过程的重复性质往往导致人工检测员错过相对罕见出现的缺陷。当人工检测员进入工作节奏后,他们的注意力会减弱,这时,缺陷很容易从他们眼皮低下漏过。自动化解决方案则不会有这种问题。无论频率如何,它们都能够可靠、一致地检测出缺陷。

Human Eye Fatigue When Catching Rare Defects in Displays

3.像素密度增加。虽然人工检测员能够发现像素级缺陷,但随着显示器的像素变得越来越高,这一点将会变得越来越困难。当显示器分辨率增加或者像素间距减少时,人类检测员将需要花费大量时间来扫描。人类一次只能聚焦在一个很小的区域内。在快速移动的生产线上,人工检测员将会没有足够的时间全面、详细地扫描像素级缺陷以及其他细微缺陷。成像色度计则能够立即采集屏幕的完整数字图像,并在图像上进行测试。它能够以比人工检测员快得多的速度更全面地进行处理。

Detecting Small Pixel-Level Defects in Displays

4.Mura缺陷最后,对人工检测员而言,Mura是最具挑战性的缺陷类型,因为位置、大小、形状、亮度等特征的不连续性在显示器中都是随机出现的。人工检测员必须对Mura的严重性作出本能的判断:这个较大的昏暗、模糊区域重要吗?多亮是过亮?尺寸大概是多少?这种评估可能非常具有主观性,而且不同的检测员可能会作出不同的判断。采用成像色度计系统后,您可以基于最小可觉差JND)和类似指标(用于评估Mura在多大程度上可察觉)给Mura指定一个定量值。这样,您可以根据一套预定义的目标值对显示器轻松作出合格不合格的判断。

 

成像色度计系统能够跟最优秀的人工检测员那样发现缺陷。同时,它还能够收集数据,并且24小时不间断运行,从而拥有进一步提高质量和节省成本的优势。成像色度计作为数字人眼,其配备的软件作为人类大脑的一部分,可为您的平板显示器检测应用提供一种高度有效且灵活的解决方案。


Whitepaper: How to Use Imaging Colorimeters for Automated Visual Inspection of Displays

如需了解更多有关如何将这项技术集成到您制造流程的信息,请阅读我们的白皮书如何使用成像色度计对显示器进行自动化视觉检测