确保面部识别系统的安全性
现今，网络安全和隐私威胁日益加剧；另一方面，技术进步使生物特征识别方法成为了可能，因此，生物特征识别安全措施（包括指纹ID、虹膜和视网膜扫描以及语音识别）在全球越来越受到欢迎。
目前，生物特征身份认证方法的种类越来越多，面部识别是其中之一。近红外（NIR）光是面部识别技术的基础，用于将不可见的图案投射到人的脸上。然后，红外相机读取近红外光的反射，并计算图案中的任何变形，以创建3D立体图，然后用于验证用户的身份。
NIR面部识别系统的概念表示，其中设备（在这种情况下为智能电话）在用户的面部上投射（不可见的）点阵图案以进行3D面部映射.
然而，在帮助提高设备安全性的同时，NIR近红外光也有其自身的安全问题。NIR近红外光发射必须具有足够的辐射强度才能使设备准确地读取信息，以确保有效地识别用户，同时，制造商必须对它们的辐射强度加以限制，以防止其暴露于用户面部或眼部时对用户造成伤害，尤其是在随着时间推移的情况下。
Radiant Vision Systems开发了一种用于测量NIR近红外光发射的解决方案：近红外光（NIR）辐射强度测量镜头。今年2月，新设备文摘（New Equipment Digest）杂志的编辑们采访了Radiant产品开发总监Jens Jensen，以了解这款测量镜头如何能够使NIR设备制造商以最少的时间和成本确保NIR光源的安全性和性能。
在访谈中，Jensen解释了Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头解决方案如何使用傅里叶光学元件转换近红外光的角度发射并将其采集在图像传感器上，以创建3D光输出的2D图像。此设计可在单个图像中采集NIR光源的完整光线分布，从而能够分析整个光线分布中的辐射强度异常性，并确保无任何辐射强度异常高或异常低的发射点。
Radiant的NIR近红外光辐射强度测量镜头采用傅里叶光学元件，并针对所连接的成像辐射计进行了标定。这些光学元件将从单个点所发出光线的定向分布（形成锥体）转换为横向分布（所有光线平行）以供传感器读取。通过这种方式，它可以在单个2D焦平面（相机中的传感器）上采集角度光线的整个3D分布。
NIR近红外光辐射强度测量镜头解决方案将镜头、相机硬件（Radiant的ProMetric® Y16成像亮度计）和专用软件结合在一起，用于分析NIR发射的辐射强度和均匀性，包括结构光点阵图案（由衍射光学元件(DOE)创建）、泛光源发射器（通常由设备用于进行飞行时间测量）等。阅读Jens Jensen的相关访谈文章，了解测量面部识别系统使用的NIR发射器时所面临的挑战、NIR近红外光辐射强度测量镜头的开发以及更多有关此解决方案背后光学原理的信息。
