抬头：校正 3D AR HUD 图像的畸变

随着抬头显示（HUD）技术的兴起，越来越多的汽车制造商开始在汽车中采用这些系统。下一代 HUD 技术是三维增强现实（AR-HUD）数字成像技术的应用。与以往在驾驶员视线内显示静态信息的二维系统相比，AR-HUD 系统通过双平面或多平面投影将图像与车外的背景环境相结合。例如，导航箭头可以叠加显示在路面上，或者在运动中突出显示其他车辆。

然而，将这些系统嵌入到当今的汽车中并确保视觉图像的清晰度是一项挑战。在生产过程中，包括挡风玻璃和显示系统在内的每个制造部件通常都要经过多个阶段的严格测试，以确保视觉质量。

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观看视频了解 CP Industries 是如何使用 Radiant ProMetric 成像仪和集成检测解决方案进行的 HUD 挡风玻璃质量检测的。

但在最终组装阶段，当两个组件都安装到车辆上时，之前的QA阶段已经消除的图像畸变等问题可能会再次出现。例如，部件对齐的细微变化，或测试投影仪与汽车安装的投影系统之间的差异，都会带来新的变化。

可测量由此产生的畸变系数来生成校正矩阵，然后制造商可以应用校正系数来校准图像。然而，识别、测量和校正畸变需要耗费大量时间，而且很难在不减慢装配线流程的情况下完成。

在线测量和校正的全新解决方案

本文概述了 AR HUD 系统畸变所带来的挑战，并介绍了一种高效在线检测和畸变校正的全新方法。Radiant 的解决方案采用了可通过机器人定位在生产线上已组装好的车辆内部的检测系统。自动对准和专门算法可快速测量畸变并生成校正系数。然后，该解决方案将系数传送到车辆的 HUD 引擎，完成校正过程。

想了解更多信息，请阅读白皮书： 在总装中校正 AR-HUD 畸变和缺陷.

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